Die Anforderungen an das Qualitätsmanagement produzierender Firmen steigen
stetig. Gleichzeitig wird auch Künstliche Intelligenz immer besser, um große
Datenmengen auszuwerten und Qualitätsstandards zu verbessern. Möglichkeiten, wie
Big Data und Künstliche Intelligenz in der Qualitätssicherung genutzt werden können,
zeigte die Fachtagung „Künstliche Intelligenz und Big Data im Qualitätsmanagement“
der Schlüsselregion e.V. Über 20 Teilnehmende aus Velberter und Heiligenhauser
Industriebetrieben informierten sich in Vorträgen und bei einer Exkursion.

Weniger Ausschuss, mehr Ressourceneffizienz und bessere Produktqualität – das steht für
Qualitätsverantwortliche produzierender Firmen ganz oben auf der Agenda. Wie kann hier
Künstliche Intelligenz (KI) unterstützen? Und wie unterstützen die vielen Daten, die im
Produktionsprozess anfallen, auch die KI dabei, besser zu werden? Diesen Fragen hat sich
die Fachtagung der Schlüsselregion e.V. zum Thema „Künstliche Intelligenz und Big Data im
Qualitätsmanagement“ gestellt. Über 20 Teilnehmende haben anhand konkreter Beispiele
aus der Praxis und bei der Exkursion zur Firma HEISMANN Drehtechnik GmbH
Handlungsempfehlungen, Know-how und Ideen mitgenommen.
 

Künstliche Intelligenz hilft, Daten zu verarbeiten

In der Praxis zu sehen war das vom Bund geförderte Projekt der Firma HEISMANN zur
frühen Fehlererkennung in der Fertigung. „Unsere Maschinen sammeln ja schon jede Menge
Daten. Damit können wir die KI füttern und so die Daten auswerten, um Ausschuss zu
verhindern“, berichtete Martin Gawenda, Geschäftsführer von HEISMANN. Wie das
funktioniert, zeigten er und seine Kollegen direkt an den Maschinen bei der Exkursion der
Fachtagung. Etwa minimale Temperaturschwankungen werden erfasst, sodass die
Maschinen entsprechend neu eingestellt werden können. Aber auch über Rückschläge wird
offen und ehrlich gesprochen: „Wir hatten uns zum Ziel gemacht, 10 Tonnen Material pro
Jahr einzusparen. Ist uns das gelungen? Bisher noch nicht. Im Prozess haben wir gemerkt,
wie schwierig es ist, die Infrastruktur im laufenden Betrieb aufzubauen. Die Daten sind zwar
da, aber müssen eben live verfügbar gemacht werden. Trotzdem bleiben wir dran“, so
Gawenda. Dazu passt auch, dass HEISMANN eine digitale Transformationsstrategie
verfolgt.

In-Prozess-Messen ohne Investitionen und digitale Zwillinge

Dass die Daten, die die Maschinen in der Produktion automatisch sammeln, oft noch
ungenutzt sind, aber Prozesse ganz ohne finanzielle Investitionen verkürzen können,
berichtete Volker Knipping in seinem Vortrag: Der Geschäftsführer der Consul TNC zeigte
anschaulich, wie Daten Prozesse absichern und so die Qualität steigern können: Etwa, wenn
die Tastsysteme zum Einrichten genutzt werden. Und auch komplexe Bauteile können ganz
automatisiert eingemessen werden. „Die Möglichkeiten sind vielen
Produktionsmitarbeitenden gar nicht bewusst. Dabei liegen hier viele Chancen, die ganz
niedrigschwellig zu einer höheren Prozesssicherheit und damit auch zu höherer Qualität
führen“, so Knipping.

Einen ganz praktischen Einsatz vom Sammeln und Auswerten großer Datenmengen bei der
Produktion zeigten auch Sven Porepp und Felix Kaiser der Firma Plock. Sie haben einen
digitalen Zwilling für jedes einzelne ihrer Bauteile entwickelt, der bereits während der
Produktion entsteht und so nachvollziehbar macht, welches Bauteil wann, wie und wo genau
gefertigt wurde. „Das macht Reklamationen um ein Vielfaches einfacher, schließlich kennen
wir jedes Bauteil, das unsere Firma verlässt“, so Porepp.

Worauf es beim Einsatz von KI in der Fertigung genau ankommt und welche wichtige Rolle
der Mensch nach wie vor auch in KI-unterstützten Prozessen spielt, führte Johannes
Angebauer von der TerraTech Holding in seinem Vortrag aus. „Nur wenn der Mensch im
Fokus bleibt, kann KI gut funktionieren“, resümiert Angebauer. Denn: „Nicht nur die
Qualitätsmanager brauchen KI, auch die KI braucht gute Datenqualität“.